4つの検索モードと、見つけた画像を整理する機能。
画像検索 — 視覚的類似度検索
「この画像に似たものを全部見せて」
1つの画像を指定すると、dHash、pHash、Vision Feature Print、HSV色ヒストグラムを組み合わせたアルゴリズムがフォルダ内の画像を3段階に分類します。
| レベル | 説明 |
|---|---|
| 同一 | ほぼ完全に一致している画像 |
| 近い | 構図と色が非常に似ている画像 |
| 類似 | 要素や全体的な雰囲気を共有する画像 |
各レベルのしきい値は、詳細設定で調整できます。
重複削除から能動的な発見まで
重複ファイルや準重複ファイルを見つけてストレージをクリーンアップ。または別の使い方 — 類似した画像を集めて、バリエーションを検討したり、参考資料を発見したり、視覚的類似度でブラウズ。両方のワークフローをサポートしています。

意味で検索 — セマンティック検索
ファイル名ではなく、画像に写っているもので検索。
MobileCLIP(mobileclip_s2)を搭載し、SeekShot は画像とテキストを同じ特徴空間にマップします。ファイル名も日付も不要 — 探しているものを説明するだけ。
動画ファイルも検索可能 — SeekShot は代表的なフレームを抽出して、探しているシーンを見つけます。
写真に写っているテキストも検索対象。看板、ホワイトボード、スクリーンショット — 画像に文字があれば、それが検索対象になります。

顔で検索 — 顔検索
その人の写真をすべて見つけます。
任意の写真から顔を選択すると、SeekShot は指定されたフォルダ全体から、その人のすべての写真を見つけます。Apple の Vision Framework を搭載。すべての処理はデバイス上で実行されます。
複数人が写っている写真? あなたが欲しい顔だけを選択できます。

OCR検索 — 画像内の文字で検索
画像内の文字を、テキストで検索。
SeekShot はインデックス時に画像内の文字を認識するので、文字から画像を探せます。スクリーンショット、書類画像、メモ画像、ポスター、UIキャプチャなど、文字情報を含む画像がテキストで検索対象になります。
OCRで認識したテキストは、意味で検索の結果にも自動的に含まれます。OCR検索は動画ではなく画像ファイルが対象です。

見つけた画像を整理する
見つけた画像は、タグ、コレクション、詳細な情報ペインで整理できます。

タグ管理
用途、案件、テーマ、素材の種類などでタグ付けして分類。タグごとの一覧から、必要な画像をすばやく見直せます。

コレクション
見つけた画像を用途別にまとめて管理。参考画像、素材候補、案件別の画像、あとで使いたい画像などを保存できます。

情報ペイン
選択した画像のプレビュー、ファイル情報、タグ、コレクション所属、認識テキスト、メタデータを右ペインで確認できます。

AI分類(Pro)
ライブラリ内の画像から、似た画像のグループ候補を作成。大量の画像を整理するときのきっかけに。タグ候補生成も利用できます。
インデックスとパフォーマンス
インデックス設定
ルートフォルダ(サブフォルダを含む)を指定してインデックスを構築し、今後のすべての検索を高速化。OCRの文字認識もここで行われます。Proでは複数フォルダのインデックスと、アプリが実行されていないときもインデックスを最新に保つバックグラウンド更新を利用できます。
パフォーマンス設定
テキスト埋め込みキャッシュサイズ、ANN(近似最近傍)検索設定など、大規模データセット向けに細かく調整できます。
写真を見つける準備はできていますか?
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