3つの検索モードと、その技術。

1.0

画像検索 — 視覚的類似度検索

「この画像に似たものを全部見せて」

1つの画像を指定すると、dHash、pHash、Vision Feature Print、HSV色ヒストグラムを組み合わせたアルゴリズムがフォルダ内の画像を3段階に分類します。

各レベルのしきい値は、詳細設定で調整できます。

重複ファイルや準重複ファイルを見つけてストレージをクリーンアップ。または別の使い方 — 類似した画像を集めて、バリエーションを検討したり、参考資料を発見したり、視覚的類似度でブラウズ。両方のワークフローをサポートしています。

2.0

ファイル名ではなく、画像に写っているもので検索。

MobileCLIP（mobileclip_s2）を搭載し、SeekShot は画像とテキストを同じ特徴空間にマップします。ファイル名も日付も不要 — 探しているものを説明するだけ。

「夕焼けと海」

「白い背景のシンプルな商品写真」

「自然光での屋外ポートレート」

「ミニマリストなインテリアデザイン」

動画ファイルも検索可能 — SeekShot は代表的なフレームを抽出して、探しているシーンを見つけます。

写真に写っているテキストも検索対象。看板、ホワイトボード、スクリーンショット — 画像に文字があれば、それが検索対象になります。

3.0

その人の写真をすべて見つけます。

任意の写真から顔を選択すると、SeekShot は指定されたフォルダ全体から、その人のすべての写真を見つけます。Apple の Vision Framework を搭載。すべての処理はデバイス上で実行されます。

複数人が写っている写真？あなたが欲しい顔だけを選択できます。

検索結果から画像をピン留めして後で見直し。ピン留めした画像を別の画像検索や顔検索、比較の出発点として使用できます。ピンはフォルダ間で永続化します。

複数の画像を並べて表示。類似したショットの選別や最終画像の選択に便利です。

検索結果やピン一覧から、1クリックで任意の画像をプレビュー。

フォルダを指定してインデックスを構築し、今後のすべての検索を高速化。バックグラウンドエージェントを有効にすると、アプリが実行されていないときもインデックスが自動的に更新されます。

テキスト埋め込みキャッシュサイズ、ANN（近似最近傍）検索設定など、大規模データセット向けに細かく調整できます。

写真を見つける準備はできていますか？